AI 不是一个文案工具,
而是一套营销智能基础设施
把企业数据、实时市场信号与营销规则连接起来,让 AI 产出的不是泛化内容,而是企业可以直接使用的增长资产。
数据看见趋势,AI 理解机会,内容连接消费者
三层能力构成飞澜的营销智能基础设施,两类增长场景共用同一套底座。
把分散在各平台的外部信号,标准化为可搜索、可比较、可追踪的数据资产。
在企业自有知识的约束下做判断与生成,让结果可追溯、可复核。
产出直接进入业务流程,而不是停留在报告里。
把零散的外部信息,转化为企业可理解、可判断、可执行的增长机会。
一个入口,掌握全网正在发生什么
全网热点雷达 · 多平台热榜、热词排行与全网联动热点
系统能够回答
- 今天全网正在讨论什么?
- 哪些词正在快速上升?
- 同一热点在不同平台有何差异?
- 哪些热点与品牌、行业或竞品相关?
打破平台数据孤岛,形成统一的情报视图
多平台数据经过标准化、聚合与关联,形成可搜索、可比较、可追踪的数据资产。
买家在哪里出现
热榜整合
统一榜单结构,跨平台可比。
热词识别
新增、飙升与持续词的区分。
事件关联
把跨平台碎片信息聚合为同一事件。
趋势追踪
记录热度的历史走势与生命周期。
单个平台告诉我们"这里发生了什么",统一数据告诉企业"趋势正在如何形成"。
让 AI 生成的是企业可以使用的资产
把企业数据、实时信号与营销规则连接起来,生成过程可控、结果可追溯。
企业知识库
品牌历史、产品资料、内容规范、关键词与禁用表达,构成 AI 的事实边界。
RAG 检索增强
从可信企业资料中检索,再生成可追溯来源的内容。
内容智能体
针对选题、平台、语种和目标人群,执行不同的内容任务。
工作流编排
连接数据、分析、策划、创作、审核与复盘的完整流程。
模型中立
支持本地私有模型、DeepSeek、通义千问、OpenAI 及 Azure 等不同模型与企业系统环境,可根据数据合规要求选择部署方式。
系统底层能力
在业务方案之外,平台具备支撑企业长期运营的底层能力。
客户与内容资产管理
将客户、线索与内容沉淀为可管理的业务资产,阶段推进有迹可循。
多渠道通讯与任务化触达
把触达做成可监控、可追踪的运营任务,效果可量化,失败可追溯。
智能分析与行动建议
从经验驱动到数据与模型驱动,优先级清晰,下一步行动有据可依。
内容入口与线索回流
社媒与官网入口统一回流客户池,来源可追踪,自动进入培育流程。
通知、权限、性能与合规
保障系统可落地、可协同、可审计,协作高效,合规可追溯。
同一套平台,两个增长场景
选择与你业务最接近的一条,查看具体落地方式