Platform

AI 不是一个文案工具,
而是一套营销智能基础设施

把企业数据、实时市场信号与营销规则连接起来,让 AI 产出的不是泛化内容,而是企业可以直接使用的增长资产。

数据层 智能引擎层 营销应用层
Core Architecture

数据看见趋势,AI 理解机会,内容连接消费者

三层能力构成飞澜的营销智能基础设施,两类增长场景共用同一套底座。

DATA 数据层
实时热榜 热词 / 飙升词 热点事件 跨平台关联 历史趋势 海外市场与买家数据

把分散在各平台的外部信号,标准化为可搜索、可比较、可追踪的数据资产。

AI 智能引擎层
事件聚合 相关性判断 RAG 知识库 内容智能体 工作流编排

在企业自有知识的约束下做判断与生成,让结果可追溯、可复核。

MARKETING 营销应用层
趋势洞察 选题策划 短视频脚本 社媒笔记 多语种内容 线索与触达 内容与客户资产

产出直接进入业务流程,而不是停留在报告里。

把零散的外部信息,转化为企业可理解、可判断、可执行的增长机会。

Real-time Insight

一个入口,掌握全网正在发生什么

飞澜全网热点雷达界面:多平台热榜总览、热词排行与全网联动热点 全网热点雷达 · 多平台热榜、热词排行与全网联动热点

系统能够回答

  1. 今天全网正在讨论什么?
  2. 哪些词正在快速上升?
  3. 同一热点在不同平台有何差异?
  4. 哪些热点与品牌、行业或竞品相关?
Data Integration

打破平台数据孤岛,形成统一的情报视图

多平台数据经过标准化、聚合与关联,形成可搜索、可比较、可追踪的数据资产。

国内自媒体数据源

热点在哪里发生

抖音 小红书 微博 B站 知乎 头条
海外市场数据源

买家在哪里出现

搜索与关键词 海外社媒 B2B 平台 行业与竞品 买家与企业信息

热榜整合

统一榜单结构,跨平台可比。

热词识别

新增、飙升与持续词的区分。

事件关联

把跨平台碎片信息聚合为同一事件。

趋势追踪

记录热度的历史走势与生命周期。

单个平台告诉我们"这里发生了什么",统一数据告诉企业"趋势正在如何形成"。

AI Core Capability

让 AI 生成的是企业可以使用的资产

把企业数据、实时信号与营销规则连接起来,生成过程可控、结果可追溯。

01

企业知识库

品牌历史、产品资料、内容规范、关键词与禁用表达,构成 AI 的事实边界。

02

RAG 检索增强

从可信企业资料中检索,再生成可追溯来源的内容。

03

内容智能体

针对选题、平台、语种和目标人群,执行不同的内容任务。

04

工作流编排

连接数据、分析、策划、创作、审核与复盘的完整流程。

模型中立

支持本地私有模型、DeepSeek、通义千问、OpenAI 及 Azure 等不同模型与企业系统环境,可根据数据合规要求选择部署方式。

System Foundation

系统底层能力

在业务方案之外,平台具备支撑企业长期运营的底层能力。

资产层

客户与内容资产管理

将客户、线索与内容沉淀为可管理的业务资产,阶段推进有迹可循。

触达层

多渠道通讯与任务化触达

把触达做成可监控、可追踪的运营任务,效果可量化,失败可追溯。

AI 层

智能分析与行动建议

从经验驱动到数据与模型驱动,优先级清晰,下一步行动有据可依。

增长层

内容入口与线索回流

社媒与官网入口统一回流客户池,来源可追踪,自动进入培育流程。

治理层

通知、权限、性能与合规

保障系统可落地、可协同、可审计,协作高效,合规可追溯。

同一套平台,两个增长场景

选择与你业务最接近的一条,查看具体落地方式