AI 营销智能 · Marketing Intelligence

让数据、AI 与营销经验,
成为企业的增长能力

飞澜科技把外部市场信号与企业自有知识,用 AI 变成可执行的内容与客户增长。

全域数据 · AI智能 · 20年营销经验

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Who we are

一家以 AI 和数据为核心的营销科技公司

从"看见市场正在发生什么",到"形成企业可以执行的增长动作"。

Data

全域数据

聚合国内自媒体平台的热榜、热词与热点事件,以及海外市场、搜索、社媒与买家信号,建立统一的洞察入口。

AI

AI 智能

通过大模型、企业知识库与智能工作流,把数据转化为内容机会与客户机会。

Marketing

营销经验

结合品牌、自媒体与企业级交付经验,让 AI 产出真正可用,而不是泛化内容。

我们不是单一工具,也不只是内容代运营。我们把数据、AI 与营销经验组合成可持续的增长能力。

Capability Loop

洞察 → 判断 → 执行 → 沉淀

一条闭环,覆盖品牌内容与海外获客两类增长场景。

01 SENSE

洞察

看见市场正在发生什么

国内场景 热榜 / 热词 / 热点事件 / 跨平台关联
海外场景 行业 / 国家市场 / 竞品 / 买家信号
02 THINK

判断

判断哪些与我有关

国内场景 品牌相关性、热度与趋势判断
海外场景 客户画像、意向与采购能力判断
03 ACT

执行

把机会变成动作

国内场景 选题、脚本、笔记、话题与关键词
海外场景 多语种内容、SEO、开发信、沟通话术
04 COMPOUND

沉淀

让能力越用越准

国内场景 内容资产、内容规范、案例库
海外场景 客户资产、标签画像、商机流程

同一套引擎,两个战场。

Core Architecture

数据看见趋势,AI 理解机会,内容连接消费者

三层能力构成飞澜的营销智能基础设施。

DATA 数据层
实时热榜 热词 / 飙升词 热点事件 跨平台关联 历史趋势 海外市场与买家数据
AI 智能引擎层
事件聚合 相关性判断 RAG 知识库 内容智能体 工作流编排
MARKETING 营销应用层
趋势洞察 选题策划 短视频脚本 社媒笔记 多语种内容 线索与触达

把零散的外部信息,转化为企业可理解、可判断、可执行的增长机会。

了解平台能力 →
Two Scenarios

同一套引擎,两个战场

一边做内容影响力,一边做客户增长。

场景一 · 国内品牌

品牌内容增长

面向消费品牌市场部、社媒团队与 KOS / KOC 体系。

常见问题

热点看不全、跨平台判断难、内容产出跟不上、内容质量不稳定。

我们做什么

全网实时洞察 → 品牌相关性判断 → 抖音 / 小红书内容生产 → 内容资产沉淀。

交付物

热点日报与周报、品牌机会清单、平台内容选题、关键词库、竞品与行业专题。

场景二 · 出海企业

出海获客增长

面向外贸工厂、外贸团队与希望建立自有获客体系的企业。

常见问题

平台流量越来越贵、私域渠道难搭建、客户数据无法沉淀。

我们做什么

市场分析 → 流量获取 → 客户管理 → AI 成交辅助。

交付物

市场与客户画像分析、独立站与社媒矩阵、客户数据库与商机流程、AI 沟通与合规工具。

Why Feilan

技术与营销的双重基因,让 AI 能力真正进入业务

企业级 AI 研发能力 × 母公司 BDAI 20 余年国际品牌营销积淀。

企业级 AI 与系统能力

核心团队具有 IBM、微软、EMC 等跨国企业背景,长期从事企业级系统、数据与 AI 应用研发。

20 年品牌营销积淀

依托母公司 BDAI 自 2001 年以来服务国际品牌的经验,将消费者洞察、内容营销与一线业务方法融入 AI 产品与交付。

模型中立、可私有化

支持本地私有模型、DeepSeek、通义千问、OpenAI 及 Azure 等不同模型与企业系统环境。

Experience

沉淀国际品牌服务方法,作为 AI 产品的营销经验底座

母公司 BDAI 相关品牌服务经验
L'ORÉAL
LVMH
SHISEIDO
SEPHORA
DIOR
GIVENCHY
BVLGARI
LA ROCHE-POSAY
CeraVe
SkinCeuticals
GODIVA
dyson
社媒营销实践

国际消费品牌 KOS / 小红书能力建设

从热点洞察报告、KOS 社媒培训,到品牌知识库与 AI 内容生成,把个人内容能力沉淀为品牌可管理、可复制的社媒能力。

企业级 AI 实践

外贸工贸企业 AI 获客与内容提效

通过市场情报、潜客画像、多语种内容与线索管理,形成可持续运行的 AI 获客体系。

查看客户实践 →
How We Work

先验证,再放大

降低企业尝试新增长模式的决策门槛。

01

诊断

梳理现状与目标,评估数据基础、内容能力与增长机会,输出可执行的起点建议。

02

试点

选择一个场景小范围落地,验证洞察质量、内容效果与协作方式,形成可复用的方法。

03

规模化

扩展到更多平台、市场与团队,建立知识库、工作流与评估机制,让能力持续沉淀。

每个阶段均有明确交付物,进度透明可追踪。

数据看见趋势,AI 理解机会,增长沉淀为资产

告诉我们你所在的场景,我们给出可执行的起点建议

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